Cuenta atrás para las 9as Jornadas de SIG Libre

Con este último comunicado antes de la celebración de las 9as Jornadas de SIG Libre, que tendrán su comienzo el próximo jueves 26 de Marzo, en Girona, queremos informar sobre algunas de la novedades que rodean al evento:

  • Este año, las Jornadas de SIG Libre cuentan con la participación de los siguientes Ponentes Plenarios:
    • Malcolm Bain (ID Law Partners) que nos presentará los aspectos legales de hacer negocio con el Open Source.
    • Alberto Labarga (NavarraBiomed) que nos hablará sobre el periodismo de datos y de herramientas y técnicas para la visualización de Datos Abiertos.
    • Víctor Olaya (Boundlessgeo) que nos introducirá en el campo de la música, literatura y los mapas.
    • Óscar Marín (Outliers Collective) que nos mostrará el potencial de las redes sociales en el análisis y la visualización geoespacial,
    • y contaremos además, con la presencia de Ed Parsons (responsable de la Tecnología Geoespacial en Google) que en el marco de su ponencia de clausura de las Jornadas, nos presentará la ponencia «Where is the  Cathedral and the Bazaar: some musings on openess, ecosystems and bringing geo to the web».
  • Fecha inscripción extendida: Se amplía hasta el próximo viernes 20 de Marzo, el plazo para inscribirse a las 9as Jornadas de SIG Libre.
  • Recordamos también que existe un convenio para poder comprar billetes de RENFE con descuento, presentando en cualquier punto de venta de RENFE, el siguiente documento debidamente rellenado.
  • Quedan aun unas pocas plazas libres en algunos de los Talleres del Programa: Taller 3 (Análisis de datos geo-posicionados de REdes Sociales con QGIS) y Taller 5 (Geovoluntariado con HOT: Ayudando al mundo a través de la cartografía). El resto de Talleres están ya totalmente llenos.

¡Anímate y acércate a Girona. Hay mucho que ver y mucho que contar!


Comité Organizador Local

Jornadas de SIG Libre

Síguenos en: https://twitter.com/SIGLibreGirona

Sitio web: http://www.sigte.udg.edu/jornadassiglibre

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GEOwebinars, un nuevo recurso libre de aprendizaje online

Desde hace unos meses desde el SIGTE venimos organizando distintas webinars en el marco del programa académico UNIGIS. Las llamadas Geowebinars son seminarios online que tratan temas relacionados con el mundo de los SIG y la geomática en general. Las GEOwebinars se ofrecen de forma abierta y gratuita. Hasta el momento se han organizado 3 Geowebinars y donde los más de 100 asistentes pudieron seguir online las explicaciones del seminario, así como interactuar con el tutor para resolver dudas y cuestiones relacionadas con el curso. Aquí os ofrecemos un pequeño resumen de las Geowebinars ofrecidas hasta el momento.

SIG en dispositivos móviles
En esta webinar se tratan los aspectos relacionados con el desarrollo de una aplicación SIG web para gestionar datos geográficos y alfanuméricos desde un dispositivo móvil tipo tableta. Partiendo de la experiencia del SIGTE de la Universidad de Girona en desarrollos similares se muestra la solución tecnológica adoptada, una solución híbrida (Apache Cordova) combinando código HTML5, JavaScript y código nativo, y cómo se han integrado las principales funciones de visualización y edición de la aplicación SIG. La Geowebinar es a cargo de Alexandre Busquets, programador analista SIG del Servicio de SIG y Teledetección (SIGTE) de la Universidad de Girona.

Cosas que hacer con OpenStreetMap
Esta webinar pretende mostrar buena parte de las posibilidades que nos ofrece la cartografía libre y editable de OSM. Se muestran los datos de que disponemos y cómo podemos descargarlos para utilizarlos en nuestros propios proyectos, con qué herramientas podemos crear datos y contribuir al proyecto OSM, cómo y mediante qué herramientas podemos importar nuestros datos en una base de datos espacial, cómo aplicar estilos diferentes a la cartografía y publicarla en forma de mapa web, realizar cálculos de enrutamiento, etc. La geowebinar es a cargo de Lluís Vicens, tutor UNIGIS Girona y analista SIG del Servicio de SIG y Teledetección (SIGTE) de la Universidad de Girona.

Migración de datos a PostGIS
Esta webinar pretende mostrar cómo podemos importar nuestros datos a una base de datos Postgresql/PostGIS. Se importan datos en formato shape y datos tabulados a partir de los cuales se generan nuevas geometrías. Se muestra también cómo podemos visualizar nuestros datos en un SIG de escritorios y cómo visualizar gráficamente el resultado de nuestras consultas a través del lenguaje de consulta SQL. Además se ofrecen recursos interesantes que permiten exportar datos de OpenStreetMap para su posterior importación a una base de datos PostGIS. Este webinar es a cargo de Toni Hernández, tutor UNIGIS Girona y desarrollador de aplicaciones web del Servicio de SIG y Teledetección (SIGTE) de la Universidad de Girona.

¡Os animamos a compartir este recurso libre!

Más información

Nuevo programa de las 9as Jornadas de SIG Libre

Queremos con la publicación de este nuevo post, anunciar el nuevo formato de programa de las 9as Jornadas de SIG Libre de Girona, para los próximos días 26 y 27 de Marzo de 2015.

En este nuevo programa, hemos reestructurado su formato original de un día y medio a un único día, con el objetivo de ofrecer un contenido más compacto e intensivo. A su vez, la compactación del programa a un único día pretende facilitar al asistente, la logística del desplazamiento y el coste de alojamiento en Girona, durante las Jornadas.

El jueves 26 de Marzo por la mañana, queda reservado para la presentación de las Ponencias Plenarias. Para esta novena edición, está confirmada la asistencia de Malcolm Bain (IdLawPartners), Alberto Labarga (NavarraBioMed), Óscar Marín (Outliers Collective) y Ed Parsons (Google), y en los próximos días se publicarán los nombres de dos nuevos ponentes invitados para que entre todos, nos relaten su visión y experiencia acerca del Software Libre, los Datos Abiertos, el Conocimiento Libre, nuevas formas de representación de la información espacial o geográfica, …

Por la tarde, y en formato de sesiones paralelas, será el turno para las siempre interesantes Comunicaciones, presentadas por los propios asistentes a las jornadas (procedentes de la Administración Pública, Empresa, Universidad, Freelance, …), y que nos acercaran sus experiencias y actividades relacionadas con nuevos programas y aplicaciones geoespaciales, nuevos desarrollos a medida, casos de uso y aplicación real de tecnologías libres geoespaciales, comparativa de aplicaciones y programas, utilización y creación de datos abiertos, …

Las sesiones paralelas de las Jornadas de SIG Libre, se han organizado en tracks o sesiones temáticas, que responden a grandes ámbitos como son las charlas técnicas avanzadas, los casos de uso y de éxito, las actividades de investigación y académicas y las charlas relativas a las IDE, los servicios OGC, estándares e interoperabilidad.

Además de las comunicaciones que se presentarán de forma oral, existirá también una exposición permanente de pósters.

El viernes 27 de Marzo, queda reservado para la celebración de los Talleres/Workshops prácticos que como viene siendo costumbre, es una actividad muy atractiva, con mucho interés y una inmejorable valoración por parte de los asistentes a las Jornadas.

Esperamos muy sinceramente que el programa y el formato actual, sea de vuestro interés y agrado, y os anime a acercaros a Girona los próximos 26 y 27 de Marzo. Aprovechamos también para recordar que el próximo 30 de Enero, finaliza el plazo de inscripción avanzada con tarifa reducida.

Como siempre, solo nos queda agradecer a los Patrocinadores, Colaboradores y Media Partners que edición tras edición, hacen posible las Jornadas de SIG Libre de Girona.

Saludos,

Comité Organizador Local
Jornadas de SIG Libre

Nubes de puntos. Análisis de densidades con PostGIS y visualización

INTRODUCCIÓN.

En este ejercicio vamos a utilizar datos libres procedentes de OpenStreetMap y Flickr para detectar cuáles son las zonas más fotografiadas de la ciudad de Barcelona. La representación final de los datos se va a llevar a cabo utilizando el SIG de escritorio OpenJUMP.

La delimitación de la ciudad de Barcelona la vamos a obtener siguiendo el post Importando una geometría concreta de OpenStreetMap, mientras que la información relativa a las fotografías de FLICKR ya se encuentra disponible en el fichero flickr.xls que ha sido generado, previamente, a partir de la API de Flickr.

Para saber más sobre la API de flickr podéis dirigiros a este enlace https://www.flickr.com/services/api/

El fichero flickr.xls, contiene para cada fotografía, los siguientes atributos:

Usuario: Identificador del usuario que ha tomado la fotografía
Foto_id: Identificador único de la foto
Latitud: Latitud de la localización en la que fue tomada la fotografía
Longitud: Longitud de la localización en la que fue tomada la fotografía
Fecha: Fecha en la que fue tomada la fotografía.

 

EJERCICIO

1.- Base de datos con capacidad Espacial.

En primer lugar vamos a crear una nueva base de datos con capacidad espacial a la que vamos a llamar fotos_barcelona. Desde pgAdmin podemos crear una base de datos utilizando la plantilla template1. Para añadir las funcionalidades espaciales, accedemos a una ventana de comandos SQL y ejecutamos la siguiente sentencia:

CREATE EXTENSION postgis;

Esto creará la tabla spatial_ref_sys en nuestra base de datos y añadirá todas las funcionalidades espaciales de PostGIS.

2.- Importación datos tabulados.

Una vez creada la base de datos, vamos a crear una tabla llamada flickr donde posteriormente importaremos los datos contenidos en el fichero flickr.xls

CREATE TABLE flickr(
usuario varchar(15),
foto_id varchar(15),
latitud float,
longitud float,
fecha timestamp);

Donde los campos usuario, foto_id se definen como columnas de tipo VARCHAR y una longitud de 15 caracteres. Las columna latitud y longitud se definen como valores numéricos de tipo float (números reales que pueden incluir decimales). Finalmente la columna fecha se define como un tipo de datos timestamp para permitir almacenar valores de tiempo que incluyen tanto la fecha como la hora.

Antes de importar los datos deberemos renombrar el fichero flickr.xls a flickr.txt. Para la importación  vamos a utilizar el comando COPY. En nuestro caso, el fichero (ahora) flickr.txt se localiza en la carpeta C:\datos\flickr.txt

COPY flickr FROM C:\datos\flickr.txt‘;

y para comprobar que la tabla flickr contiene esos datos, ejecutamos el comando:

SELECT * FROM flickr;

3.-Importación de la delimitación geográfica de la ciudad de Barcelona.

Todos los pasos a seguir se encuentran el el post Importar una geometría concreta de OpenStreetMap a una Base de Datos PostgreSQL/PostGIS.

4.- Visualizar el contenido de la tabla ‘barcelona’ en OpenJump.

Desde OpenJUMP accedemos al menú File/Run Datastore Query para abrir la ventana emergente que aparece en la siguiente imagen. Siguiendo los pasos indicados, establecemos una conexión a la base de datos indicando los parámetros de la conexión (nombre, servidor, bases de datos, usuario, etc).

02.openjump
El siguiente paso consiste en definir la consulta para extraer la geometría de Barcelona de nuestra base de datos. Desde el mismo menú File/Run Datastore Query de OpenJUMP tecleamos la consulta y pulsamos en aceptar.

SELECT * FROM barcelona;

07. openjump

5.- Visualizar el contenido de la tabla flickr.

Llegados a este punto, es necesario crear una nueva columna en la tabla flickr de tipo geometry ya que, hasta el momento, esta tabla no contiene ninguna columna que se pueda mostrar gráficamente en un SIG de escritorio como OpenJUMP . En esta nueva columna vamos a almacenar un objeto espacial que represente la localización en que fue tomada cada una de las fotos. Esta geometría de tipo POINT se creará a partir de los valores almacenados en las columnas latitud y longitud.

Desde pgAdmin,  vamos a utilizar el siguiente comando para crear una nueva columna de tipo geometry:

ALTER TABLE flickr ADD COLUMN geom geometry;

Podemos comprobar que se ha añadido una nueva columna mediante el comando. Todos los comandos SELECT que retornan alguna geometría pueden ser visualizados desde OpenJUMP. En caso contrario, los comandos deben ejecutarse SIEMPRE desde pgAdmin.

SELECT * FROM flickr;

08.pgAdmin

Para crear la geometría de tipo POINT vamos a utilizar el comando UPDATE para modificar el contenido de la columna que acabamos de generar y la función espacial St_MakePoint(x,y) para crear la geometría de tipo POINT a partir de las columnas latitud y longitud

UPDATE flickr SET geom=St_MakePoint(longitud, latitud);

Donde la longitud se corresponde con el eje de las X y la latitud con el eje de las Y.

Llegados a este punto, acabamos de generar unas geometrías de tipo POINT pero todavía no hemos indicado cuál es el sistema de referencia (SRID) de esas geometrías. Por lo tanto vamos a ejecutar de nuevo el comando UPDATE con la función St_SetSRID(geometria, SRID) para indicar el sistema de referencia de las geometrías que acabamos de crear.

UPDATE flickr SET geom=St_SetSRID(geom, 4326);

Lógicamente podríamos ejecutar las dos sentencias de una sola vez mediante el comando:

UPDATE flickr SET geom=St_SetSRID(St_MakePoint(longitud, latitud), 4326);

Ahora sí, podemos visualizar el contenido de la tabla flickr desde OpenJUMP

 

6.- Fotografías tomadas en Barcelona.

En esta ocasión vamos a hacer un JOIN espacial entre la geometría de tipo POLYGON de la tabla Barcelona y las geometrías de tipo POINT de la tabla flickr. De este modo vamos a seleccionar únicamente las fotografías tomadas dentro de la ciudad. Tenemos, pues, distintas posibilidades espaciales:

St_Intersects

SELECT flickr.* FROM flickr , barcelona WHERE St_Intersects(flickr.geom, barcelona.geom);

St_WithIn

SELECT flickr.* FROM flickr , barcelona WHERE St_WithIn(flickr.geom, barcelona.geom);

St_Contains

SELECT flickr.* FROM flickr , barcelona WHERE St_Contains(barcelona.geom, flickr.geom);

Donde St_WithIn y St_Contains son equivalentes con el orden de los parámetros invertido. ‘A’ está dentro de ‘B’, si ‘B’ contiene ‘A’. St_Within(A,B)=St_Contains(B,A)

10.openjump

Con el objetivo de simplificar los comandos SQL que vendrán a continuación, vamos a crear una nueva tabla fotos_barcelona.

CREATE TABLE fotos_barcelona AS
SELECT flickr.* FROM flickr , barcelona WHERE St_Contains(barcelona.geom, flickr.geom);

7.- Cálculo de densidades de fotografías tomadas en Barcelona.

Para el cálculo de densidades vamos a simular una malla sobre el territorio de Barcelona y vamos a contar cuántas fotografías han sido tomadas en cada una de las celdas que definen la malla. El siguiente paso será colorear cada celda de la malla, en función del número de fotografías que se hayan tomado dentro de ella. Se trata pues de dos pasos bien diferenciados. Para el primero, nos viene muy bien la función St_SnapToGrid. Esta función nos permite agrupar geometrías dentro una malla determinada.

Veamos la función St_SnapToGrid en detalle.

St_SnapToGrid(geom, origenX, origenY, tamañoX, tamañoY).

Donde:

geom es la geometría, cuyas coordenadas, se van a ajustar a una malla determinada.
origenX: Coordenada de origen de la malla para el eje de las X
origenY: Coordenada de origen de la malla para el eje de las Y
tamañoX:Tamaño, sobre el eje de las X, de las celdas que definen la malla
tamañoY:Tamaño, sobre el eje de las Y, de las celdas que definen la malla

Gráficamente:

11.St_SnapToGrid

Como se aprecia en la imagen anterior, la función St_SnapToGrid ajusta las coordenadas de una geometría dada (en la imagen geometrías de tipo POINT) a una malla definida por un punto de origen (0, 0) y un tamaño de celda concretos (X,Y).

Aplicando la función St_SnapToGrid a las fotografías de la tabla fotos_barcelona obtenemos la siguiente sentencia SQL:

SELECT St_SnapToGrid(geom, 0, 0, 0.003, 0.003) FROM fotos_barcelona;

12. openjump

Dado que estamos utilizando coordenadas geográficas para latitudes alrededor de los 41 grados, un tamaño de celda de 0.003 grados se corresponde con una distancia del orden de 100 metros.

Puedes comprobar el efecto de la función St_SnapToGrid para tamaños de celda distintos.

8.-Generar las geometrías de las celdas.

Antes de colorear las celdas de la malla, hay que crearlas. La función St_SnapToGrid, utiliza una malla generada (y destruida) al vuelo, por lo que después de utilizar la función St_SnapToGrid, la malla utilizada no está disponible. El próximo paso consiste, pues, en generar las geometrías de cada celda.

La siguiente imagen muestra el resultado obtenido con la función St_SnapToGrid. Como se aprecia en la imagen las geometrías de tipo POINT (puntos azules) se ajustan perfectamente a una malla. Todos los puntos que se encuentran dentro de cada celda de la malla (representada sobre fondo gris), serán ajustados a la misma coordenada de tipo POINT localizada en el centro de la celda y representada como un punto de color azul.

13. St_Expand

Para generar todas las geometrías de las celdas, vamos primero a utilizar la función distinct para seleccionar las geometrías, sin repeticiones, retornadas por la función St_SnapToGrid. Si obtenemos las geometrías sin repeticiones podremos luego obtener las geometrías de celda, también sin repeticiones.

Utilizando el siguiente comando, vamos a crear una nueva tabla puntos_snap (sin repeticiones).

CREATE TABLE puntos_snap AS
SELECT distinct St_SnapToGrid(geom,0,0,0.003,0.003) AS geom FROM fotos_Barcelona ;

Con la geometrías obtenidas anteriormente, vamos a utilizar la función St_Expand para expandir esas geometrías. De modo gráfico y volviendo a la imagen anterior, vamos a expandir las geometrías de los puntos azules para obtener la superficie de influencia representada en fondo de color gris.

Igual que hemos hecho con anterioridad, y para mayor comodidad, vamos a crear una nueva tabla puntos_expand.

CREATE TABLE puntos_expand AS
SELECT St_Expand(geom, 0.0015) AS geom FROM puntos_snap;

El tamaño de la expansión (0.0015) se corresponde con la mitad del tamaño de la malla (0.003) ya que dicha extensión se lleva a cabo en todas direcciones (Norte, Sur, Este y Oeste).

14.openjump

9.- Recuento de las fotografías tomadas en cada celda de la malla.

Veamos primero el comando necesario:

SELECT count(*) AS n, puntos_expand.geom
FROM fotos_barcelona, puntos_expand
WHERE St_Within(st_snaptogrid(fotos_Barcelona.geom,0,0,0.003, 0.003), puntos_expand.geom)
GROUP BY puntos_Expand.geom
ORDER BY count(*) DESC;

En la cláusula WHERE aparece un JOIN espacial entre dos geométricas mediante la función St_WithIn.

La primera de esas geometrías es el resultado de la función St_SnapToGrid. Como hemos comentado anteriormente, primero ajustamos las fotografías de barcelona a una malla determinada, y con esas geometrías y las geometrías de las celdas (tabla puntos_expand) efectuamos un JOIN espacial. Este JOIN espacial nos permitirá, junto con la función de agregado count y con la cláusula GROUP BY, proceder al recuento de cuántas fotos hay en cada celda.

Lo último será representar el resultado de la consulta asignando, desde OpenJUMP, colores únicos para cada valor del recuento tal y como se aprecia en la siguiente imagen:

15.openjump

Opcional.

La consulta anterior devuelve 57 valores distintos para la columna ‘n’. Esto significa que debemos asignar una paleta de 57 colores para poder representar gráficamente el resultado de la consulta. Como te puedes imaginar no se trata de una tarea fácil por lo que vamos a ver cómo podemos simplificar la representación agrupando los valores de ‘n’. Es decir, vamos a establecer rangos de valores (0-5, 5-10, 10-30, 30-60, etc) para poder utilizar una paleta mucho más sencilla.

En esta ocasión vamos a utilizar cláusula CASE que incluye PostgreSQL y cuya sintaxis es:

CASE WHEN condicion THEN resultado
[WHEN condicion THEN resultado]

[ELSE resultado]
END

Esta cláusula nos permite asignar distintos valores a una misma columna en función de expresiones condicionales. El valor asignado será el que cumpla la primera condición.

Para el caso que nos ocupa vamos a crear una nueva columna ‘rango’ dependiente de los valores de la columna ‘count(*)’. Concretamente vamos a definir los siguientes rangos de valores: 0-5, 6-10, 11-40, 41-80, 81-120, 121-Infinito

CASE
WHEN
count(*)<6 THEN 1
WHEN count(*)<11 THEN 2
WHEN count(*)<41 THEN 3
WHEN count(*)<81 THEN 4
WHEN count(*)<121 THEN 5
ELSE 6
END AS rango

Introduciendo el código anterior en nuestra consulta, obtenemos:

SELECT CASE
WHEN
count(*)<6 THEN 1
WHEN count(*)<11 THEN 2
WHEN count(*)<41 THEN 3
WHEN count(*)<81 THEN 4
WHEN count(*)<121 THEN 5
ELSE 6
END AS rango, count(*) AS n, puntos_expand.geom
FROM fotos_barcelona, puntos_expand
WHERE St_Within(st_snaptogrid(fotos_Barcelona.geom,0,0,0.003, 0.003), puntos_expand.geom)
GROUP BY puntos_Expand.geom
ORDER BY count(*) DESC;

Ahora sí podemos representar el resultado de la consulta de manera más sencilla y legible.

16. openjump

Cómo importar una geometría concreta de OpenStreetMap a una base de datos PostgreSQL/PostGIS

En este artículo vamos a ver cómo podemos extraer una geometría concreta de la base de datos de OpenStreetMap en formato EWKT (Extended Well Know Text) para su posterior importación a una base de datos PostgreSQL/PostGIS.

Localizar la geometría a importar dentro de OpenStreetMap

Accediendo al sitio http://www.openstreetmap.org buscamos la geometría  que deseamos importar a nuestra base de datos. En nuestro ejemplo, vamos a importar la geometría que define la ciudad de Barcelona.

01.locate

De todos los resultados obtenidos para “Barcelona” seleccionamos la “ciudad” de Cataluña, España.
Tras pinchar sobre el resultado deseado, accedemos a otra pantalla como la que podemos ver en la siguiente imagen:

02.found


Extraer la geometría en formato EWKT

Entre la información que nos muestra la imagen anterior aparece el identificador de la relación Barcelona cuyo valor es 347950. Los polígonos dentro de OpenStreetMap se tratan como relaciones. Este valor identifica la geometría de la ciudad de Barcelona dentro de la base de datos de OpenStreetMap. Nos apuntamos ese valor y accedemos al sitio http://polygons.openstreetmap.org donde lo introducimos tal y como se muestra a continuación.

03.relation

Al pulsar sobre “Submit Query” nos aparece una nueva pantalla donde podemos seleccionar el formato en el que deseamos obtener la geometría. Seleccionamos WKT (Well Known Text) y obtenemos nuestra geometría en un formato legible donde se indica el sistema de referencia (SRID=4326), el tipo de geometría (MULTIPOLYGON) y un listado con todas las coordenadas que componen esa geometría.

04.format

05.EWKT

Ahora que conocemos las coordenadas de nuestra geometría, podemos utilizar la función de PostGIS St_GeomFromEWKT para insertar esa geometría a nuestra base de datos PostgreSQL/PostGIS. St_GeomFromEWKT recibe como parámetro de entrada una geometría en formato EWKT y retorna un objeto binario de tipo geometry que posteriormente podemos insertar en nuestra base de datos.

Suponiendo que disponemos de una tabla llamada barcelona con una columna geom que contiene datos de tipo geometry, podemos insertar nuestra geometría del siguiente modo:

INSERT INTO barcelona (geom)
VALUES (‘St_GeomFromEWKT (‘SRID=4326;MULTIPOLYGON(((2.0547371 41.4140393……
………..’);

Y si queremos generar la geometría, sin importarla, podemos utilizar la sentencia SQL:

SELECT St_GeomFromEWKT(‘SRID=4326;MULTIPOLYGON(((2.0547371 41.4140393……
………..
‘);

9as Jornadas SIG Libre: inscripción abierta

jornadas-homeLa 9ª edición de las Jornadas de SIG Libre se celebrará los días 25, 26 y 27 de marzo de 2015 en Girona. Son una iniciativa del SIGTE de la Universitat de Girona y se han convertido en el evento en tecnologías geoespaciales libres de referencia a nivel estatal, reuniendo a más de 150 profesionales vinculados al mundo de la tecnología y de la información geográfica.

Presentación de nuevos desarrollos y librerías libres, implementaciones en proyectos existentes, proyectos de integración y uso de soluciones libres tanto desde la Administración Pública como desde la empresa, proyectos de investigación universitaria desarrollados con software libre, etc. es una muestra de lo que encontrarás en las 9as Jornadas de SIG Libre.

Primeros ponentes confirmados

El cartel se estrena con dos ponentes de lujo: Ed Parsons, responsable de Tecnología Geoespacial en Google, y Malcolm Bain, socio fundador de ID law partners especializado en el campo jurídico de las tecnologías de la sociedad de la información y la propiedad industrial e intelectual.

Programa de talleres

Los talleres son principalmente prácticos, los asistentes trabajarán de forma intensiva con una aplicación o software concreto, o con una combinación de aplicaciones y librerías, con el apoyo de profesores expertos en la temática. QGIS, D3.js, GRASS GIS y R, entre otros, forman parte del programa de talleres de esta edición.

TALLER 1 – Introducción al desarrollo de Plugins para QGIS

TALLER 2 – Mapas web interactivos con D3.js

TALLER 3 – Análisis de datos geo-posicionados de Redes Sociales con QGIS

TALLER 4 – Teledetección con GRASS GIS

TALLER 5 – Geovoluntariado con HOT: ayudando al mundo a través de la cartografía

TALLER 6 – R: A GIS Command line

 

Los detalles del programa de talleres, aquí

Inscríbete a las 9as Jornadas de SIG Libre, aquí

Web 9as Jornadas de SIG Libre, aquí


 

9as Jornadas SIG Libre: Abierta convocatoria para la presentación de resúmenes.

jornadas-homeLas 9as Jornadas de SIG Libre, organizadas por el SIGTE de la Universidad de Girona, tendrán lugar 25, 26 y 27 de marzo en Girona. Las Jornadas de SIG Libre son un evento de referencia en el sector de las tecnologías libres en el ámbito de la información geográfica, un punto de encuentro donde compartir conocimientos, experiencias y crear sinergias, que reúnen a más de 150 profesionales.

La convocatoria para el envío de resúmenes para las 9as Jornadas de SIG Libre de Girona está abierta hasta el 28 de noviembre de 2014.

El programa de presentaciones da cabida a perfiles e intereses diversos, desde programadores expertos a usuarios básicos, investigadores universitarios, técnicos y gestores. Profesionales procedentes de administraciones públicas, empresas, autónomos y aquellos que asoman la cabeza por primera vez al mundo de las tecnologías geoespaciales libres, tienen su oportunidad en las Jornadas de SIG Libre. Presentaciones técnicas avanzadas, exposición de casos de uso, presentaciones introductorias para noveles, comparativas de software y tecnologías,… pueden formar parte del programa.

Algunos de los temas de interés y posibles ideas para presentaciones son:

  • Introducción a nuevas aplicaciones o programes geoespaciales libres.
  • Presentación de nuevos desarrollos basados en proyectos de software existentes.
  • Casos de uso de aplicación de tecnologías geoespaciales libres.
  • Comparativas (benchmarking) de aplicaciones o programas.
  • Modelos de negocio basados en software libre.
  • Obtención, creación, edición y uso de datos libres y abiertos.
  • Proyectos de visualización y tematización de datos.
  • Etc.

 

Bases de la convocatoria:

http://www.sigte.udg.edu/jornadassiglibre/comunicaciones/

Envío de propuestas:

http://www.sigte.udg.edu/jornadassiglibre/comunicaciones/comunicaciones-formulario/

Web de las jornadas:

http://www.sigte.udg.edu/jornadassiglibre/